В этой статье мы поговорим о таком понятии, как система искусственного интеллекта, дадим определение термину, рассмотрим этапы его развития в истории и сферы применения, а также какие современные подходы применяются при создании ИИ.
Общее представление
Artificial intelligence (AI) простыми словами — это способность компьютера обучаться в процессе общения или при взаимодействии с внешней средой, принимать успешные решения, подобно человеческому разуму, для дальнейшего конструктивного действия. Или по-другому: это компьютерная программа, которая слышит, видит, говорит и печатает. Примером такого решения служит ИКСАР-ВК — скачать продукт можно на нашем сайте.
История AI
Концепция создания программы искусственного интеллекта, а также основные направления и тенденции его развития появились в середине XX века, а автором термина стал Джон Маккарти, известный американский информатик. Впервые он упомянул об Artificial intelligence на научной конференции в Дартмутском колледже в 1956 г. В это время в мире стремительно развивалась отрасль по становлению вычислительной техники, создавались языки программирования — все это способствовало желанию ученых выяснить, могут ли возможности машины быть равны человеческим. В течение последующих лет стали разрабатываться методы, согласно которым интеллектуальные системы могли бы обучаться путем накапливания опыта, чтобы потом выдавать лучший способ решения конкретной задачи. Нейронные сети, о которых так много говорят сегодня, одна из методик, позволяющая ИИ самостоятельно учиться.
В советской России среди преподавательского состава ведущих ВУЗов страны казалось немыслимым положительный ответ на вопрос, может ли машина думать: тогда это противоречило основам марксизма-ленинизма. С позиции сегодняшнего времени, можно уверенно ответить утвердительно.
Лидерами отрасли сейчас являются производители процессоров Intel и AMD. В 2018 г. в РФ появились серверы «Эльбрус-804» с высокой производительностью. Есть также возможность применить более производительную архитектуру цифрового процессора Кущенко В. А.
Нет сомнений, что искусственный интеллект приближается к биологическому, и ориентировочно к 2030 году робот сможет делать то, что умеет мозг человека, только в разы быстрее и качественнее. Для нашей цивилизации наступит новая фаза объединения человеческого разума и технологий.
Виды ИИ
В настоящее время существует понятие Weak AI и Strong AI. В первом случае речь идет о системе, созданной для решения определенных задач в медицине, при торговле на интернет-платформах, в управлении роботизированными комплексами. Во втором — о программном обеспечении, суть которого реализовать цели глобального, объемного характера.
Сфера применения разработок
Суть концепции развития робототехники становится все очевиднее и технологии на основе искусственного интеллекта применяются сейчас во многих областях жизнедеятельности человеческого общества. К основным направлениям относятся:
- Научные предметные области — математика, физика, история, социология, лингвистика и пр.
- Оборона и военное дело.
- Образование.
- Бизнес и торговля.
- Электроэнергетика.
- Производственная и транспортная сфера.
- Банковский сектор.
- Логистика.
- Рынок предметов и услуг.
- Госуправление.
- Судебная система.
- Спорт и медицина.
- СМИ, культурная жизнь.
- Криминалистика.
Каждый из граждан России сталкивается сейчас с роботами искусственного интеллекта: на сайтах Госуслуги и СБЕР, в почтовых отделениях и при использовании услуг Яндекс и такси UBER, также ИИ-системы контролируют поведение водителей на дорогах. Мы пользуемся возможностями голосовых помощников, можем дистанционно управлять домашними устройствами.
О перспективах
Каждый уважающий себя ВУЗ имеет собственные проекты по развитию электронного разума. Передовые представители общества понимают, что работы над ИИ в своей стране крайне важны, поскольку умный советчик может эффективно найти ответы на вызовы современности, в том числе, и на реальном поле сражения войск. Программа может помочь выигрывать битвы за информационное превосходство в интеллектуальной сфере, что крайне важно — ведь победитель определяет победу в борьбе народа за выживание на Земном шаре. Править будет тот, кто умнее конкурента, тем более в режиме ограниченного ресурса.
Для России крайне важно увеличить темпы развития искусственного интеллекта, прежде всего, для сохранения своего суверенитета! Несомненно, освоение Космоса и создание ДНК-машины также связано с проектированием электронного разума. Это главные задачи, стоящие перед нашей цивилизацией в настоящее время. Задачи, возникающие перед человечеством, в скором времени будет невозможно решить только лишь ресурсами человеческого мозга.
Как учатся машины, их отличие от нейросетей
На сегодняшний день нейронные сети пытаются применить для решения любых ИИ-задач: при распознавании лиц, для контроля и обеспечения безопасности, в машинном переводе, чтобы обработать фотографии и пр.
Для обучения нейросетей потребуются большие объемы отобранных баз данных. Так, например, чтобы распознать сорт помидора, требуется обработать более 3 млн. фотографий, на что нужно потратить десятки тысяч часов. Для создания другой нейронной сети необходимо задать специальный алгоритм, пропустить через него новые данные, провести тест и оптимизацию. Это неприменимо в оперативном реагировании. В этом случае правильнее использовать алгоритмы QVS-веерного распознавания нормированного силуэта предмета Кущенко В. А. и QVZ-модификацию предыдущего алгоритма распознавания звуковых сигналов через спектральный образ, которые применяются в программе ИКСАР-ВК.
Технологий ИИ, их влияние на сферы жизни
Какой электронный мозг нужен обществу, определяется непосредственно потребностями людей и решениями от разработчиков. Те разработки приложений, которые оказались жизнеспособными, составляют нынешнюю суть машинного разума. Заранее предвосхитить этот процесс не удастся. Однако про стратегии развития технологии искусственного интеллекта в России и мире вообще можно и нужно говорить — цели представляют собой набор задач, которые необходимо решить разработчикам в ближайшее время:
- Отвечать на вопросы, знать значения слов и варианты словообразования.
- Отвечать, где и что находится.
- Решать примеры по арифметике, уравнения по математике, задачи по тригонометрии, логарифмы и интегралы, уметь дифференцировать функции, а также представлять функции рядами.
- Выполнять решение задач по теоретической механике.
- Прорешивать задания по ОГЭ и ЕГЭ, а также по физике из ВУЗовского задачника самостоятельно.
- Писать программы на Python.
- Играть в домино, карты, пасьянс, шашки, лото, шахматы.
- Находить путь на карте.
- Решать задачи по химии, быть справочником по молекулам, соединениям, реакциям, опытам и оборудованию.
- Знать все о животных, птицах, растениях, рыбах, насекомых и бактериях.
- Диагностировать болезни и быть справочником по лекарственным средствам.
- Давать справки по личностям.
- Узнавать лица и объекты, называя их.
- Распознавать речь и быть переводчиком с языков.
- Знать наизусть стихи, песни, картины, культурные объекты.
- Иметь представление о религии.
- Моделировать транспортные потоки с целью определения оптимальной сети пассажирских перевозок.
- Переключать светофоры для создания зеленой волны.
- Задавать целеполагание и достигать результат.
- Уметь делать моделирование клеточных структур для управления ими.
- Проектировать самособирающиеся структуры с целью ДНК распознавания кода.
- Воспроизводить исторические события.
- Строить роевую модель ВКС
- Давать описание по картинке и наоборот — нарисовать по описанию.
- Уметь определять жизненный цикл управляемого существа.
Таков вектор развития ИИ в современных условиях.
Государственная концепция
Философские проблемы и перспективы развития искусственного интеллекта в мире уступили место глобальным вопросам — в чем смысл существования человечества в будущем при наличии несравненно более совершенного мышления на Земле.
Национальная стратегия развития ИИ утверждена в более тридцати странах мира. В 2019 году соответствующая концепция принята и в России. Положение предполагает ввод правового режима, который облегчит внедрение новаторских изысканий.
Соединенные штаты ежегодно выделяют 200 млн долларов на ИИ-проекты. В РФ с 2007 г. для этого освоено 23 млрд руб. Открываются новые исследовательские центры, разрабатывается инновационное ПО с целью обеспечить прогресс в сфере модернизации электронного мозга. Так как очевидно, что разработки определяют вектор развития человеческой цивилизации, и применение ИИ в дальнейшем является определяющим в способе ее существования. Для человечества уже не стоит вопрос о добровольном выборе между электронным разумом со знаком плюс или минус, как бессмысленно размышлять о положительном или отрицательном значении применения ядерной бомбы: исход такого решения будет разный для своих и не своих по типу решаемых им задач. Будущее совершенствование искусственного интеллекта неизбежно в рамках конкурентного способа существования человечества.
Мифы об машинном разуме
- «ИИ не будет иметь сознание». Не совсем так. Осознание себя можно развить в машине, при этом важно помнить, что ум и осознанность — это две различные системы.
- «Никогда не будет спроектирован ИИ-разум, который сравнится с человеческим». Неверное утверждение, поскольку уже созданы роботы, возможности которых выше способностей людей при игре в шахматы, при принятии решений на биржевых торгах и конструировании.
- «Бояться способности машин не нужно». Также ложное представление. Известно, что некоторые из умных программ могут не следовать правилам безопасности. К таким ПО относится, например, вирус Stuxnet. Он разработан учеными Израиля и США, чтобы проникать на атомные станции для совершения диверсий.
- «Искусственный интеллект отличается сверхразумом и не может ошибаться. Это спорный момент. Всегда найдётся слабый элемент, сбой, который по ошибке запустит ракеты с ядерными боеголовками.
- «Утилита может контролировать ИИ». Нет, скорее, создав электронный мозг умнее человеческого, люди все же столкнутся с проблемой контроля.
- «Машины заменят людей». Не факт. Маловероятно, что техника устранит человечество или что люди не смогут найти возможности контроля за машинами.
- «Роботы будут дружелюбными». Все зависит от того, кто будет их контролировать. Никто не ставит под сомнение, что электронный мозг заменит множество современных профессий, но работы на земле хватит всем. Вероятнее всего, люди создадут робота-машину, подобную человеку, например, для отправки его в Космос.
В чем отличие ИИ от естественного интеллекта
Человеческий разум реализован на биологической основе. Современной науке недоступны пока алгоритмы, заложенные в него. Например, реализация речи, зрения, управление желудком и пр. Электронные интеллект-процессоры и программы создают разработчики, в реальности восстанавливая путь создателя. Если в Космосе будет обнаружен разум более совершенный, чем человеческий, то это станет угрозой и вызовом для существования землян. И это одна из главных побудительных причин работы в этой области.
Как выдержать конкуренцию с роботом.
Предубеждения, существующие у людей, передаются в системы искусственного интеллекта, созданные людьми:
- Алгоритм КОМПАС, ориентированный на чернокожих.
- COMPAS это «Профилирование исправительных правонарушителей для альтернативных санкций».
- Алгоритм PredPol, ориентированный против меньшинств, служит для предсказания, где будут совершаться преступления на основе данных о предыдущих преступлениях.
- Программа рекрутинга Amazon, настроена против женщин при анализе резюме соискателей, подавших заявку на работу в этой организации.
- Алгоритм Google-фото настроен против чернокожих, он называл фотографии чернокожих гориллами.
- Алгоритм распознавания лиц IDEMIA не соответствует женщинам с темным цветом кожи. Допускает значительные ошибки при определении спины женщин по сравнению с белыми женщинами или даже с черными и белыми мужчинами.
Чтобы выдержать конкуренцию с машинами, надо иметь своих роботов.
Что ждет человечество в будущем, с точки зрения ВКС
Виртуальное Космическое Сознание — концепция устройства Вселенной, впервые заявленная в 1990 году. Согласно положению, в каждом элементарном подвижном объекте находится процессор, который имеет управление на опорном поле в роевой структуре. Верхним уровнем этой природной конструкции является Создатель, или «Бог». В рамках такой концепции первоочередными целями для людей являются следующие задачи:
- Построение электронного разума Земли.
- Освоение ДНК-биологической машины.
- Построение базы спасения на Луне.
- Создание экипажа Земли.
- Вхождение в контакт с Космосом.
Выводы и заключение
В современном мире программы искусственного интеллекта используются практически повсеместно. Это создает предпосылки для нового роста и тем самым продлевает дни существования человечества на Земле, дает ему реальную надежду на спасение. Электронный разум позволяет автоматизировать производство, а значит и продуктивность труда. Этот процесс имеет много плюсов, но у него есть и минусы, которые требуют пристального внимания со стороны людей.